Tempo.coو جاكرتا – في منتصف دائرة الضوء في العالم ديبسيكو الهند أعلنوا أنهم كانوا يطورون عدة نماذج من الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية) أساسية ستكون جاهزة للاستخدام في الأشهر 8-10 التالية.
قال وزير تكنولوجيا المعلومات Ashwini Vaishnaw إن هذا المشروع يعمل على مدار 18 شهرًا مضاءًا خبراء في نموذج اللغة الكبير (LLM) ونموذج اللغة الصغيرة (SLM) (SLM).
“لدينا ما يقرب من 15000 وحدات معالجة الرسومات من فئة عالية. وبالمقارنة ، يتم تدريب Deepseek مع 2000 وحدات معالجة الرسومات ، في حين أن ChatGPT الإصدار 4 يستخدم 25000 وحدة معالجة الرسومات. مع شراء 18،693 وحدات معالجة الرسومات ، سيكون لدينا مرافق حوسبة قوية للغاية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعى ، والنماذج ، والتقطير ، وعمليات التدريب ، وإنشاء خوارزميات جديدة “. معيار الأعمال، الخميس ، 6 فبراير 2025.
وقد رحب هذا الإعلان من قبل الخبراء الصناعيين والأكاديميين. ومع ذلك ، أكدوا على أن التحديات تبقى. بالإضافة إلى قوة الحوسبة ، تحتاج الهند أيضًا إلى تعزيز النظم الإيكولوجية لأبحاث الذكاء الاصطناعي وزيادة الاستثمار في الأبحاث الأساسية.
أبرز البروفيسور بالارامان رافيندران ، رئيس مركز الذكاء الاصطناعي في IIT Madras ، فجوة الاستثمار في البحث بين الهند والصين. “لدينا أبحاث عالية الجودة في الهند ، ولكن فقط في عدد قليل من الجامعات. ربما يقتصر فقط على بعض IIT و IISC و IIIT “.
“ومع ذلك ، في الصين قد يكون لديهم 100 مؤسسة من نفس المستوى. وأضاف أن مبلغ الأموال التي تتلقاها أفضل الجامعات في الصين للبحث الأساسي أكبر بكثير من جميع التمويل الأكاديمي في الهند “.
يبدو أن الحكومة الهندية بدأت تدرك أهمية الاستثمار في هذا القطاع. للسنة المالية 2025-2026 ، بلغت ميزانية التعليم ومحو الأمية 78،572 كرور روبية ، وهو أعلى عدد مخصص لإدارة التعليم المدرسي ومحو الأمية. بالإضافة إلى ذلك ، ستقوم الحكومة أيضًا ببناء مراكز رائدة في الذكاء الاصطناعي مع 500 كرور روبية.
أحد التحديات الرئيسية في تطوير نموذج AI India هو توافر مجموعة البيانات القائمة على الرقمية. قال Y Kiran Chandra ، مؤسس Swecha ورئيس Viswam AI ، إن المجتمع يمكن أن يلعب دورًا في جمع مجموعة البيانات هذه.
“للتغلب على هذا كمجتمع ، تمكنا من جمع ما يقرب من 50 مليون رمز. نحن نعتقد أن بناء نموذج لغوي كبير ذو فروق ثانوية و 200 مليون مجموعة بيانات رمزية أمر ممكن للغاية “. تدعي تشاندرا أنها تدربت 30 ألف طالب في الصيف الماضي لجمع البيانات من القرى المحيطة التي تعكس الفروق الدقيقة الثقافية.
بالإضافة إلى ذلك ، مقتبس من Gizmochina، يُزعم أيضًا أن النموذج الهندي من الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة من النماذج القائمة الأخرى. عادةً ما تكلف نماذج مثل ChatGPT حوالي 3 دولارات أمريكية في الساعة ، في حين من المتوقع أن يكلف طراز الذكاء الاصطناعى الهندي فقط حوالي 100 (حوالي 1.15 دولار أمريكي) في الساعة بفضل الإعانات الحكومية. ظهرت هذه الأخبار بعد فترة وجيزة من تمكن الباحثين من جامعة كاليفورنيا في بيركلي من تكرار Deepseek AI مقابل 30 دولارًا أمريكيًا فقط.
مع هذه الخطوة ، تعتبر الهند تحاول تقليل الاعتماد على التكنولوجيا الغربية وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعى التي تتماشى أكثر مع الاحتياجات والثقافة المحلية.
