Tempo.coو جاكرتا – في 20 يناير 2024 قبل أسبوع من مهرجان الربيع أو السنة الصينية ، شركة رائدة (بدء) منظمة العفو الدولية من الصين ، ديبسيك أصدر نموذج مفتوح المصدر (مفتوح المصدر) أحدث R1.
نظرًا لأن إطلاق هذا النموذج كان أيضًا منصة منظمة العفو الدولية للمسافرين لوضع خطط السفر الخاصة بهم ، وفقًا التقارير شينخوا مقتبسة بين. على سبيل المثال Xi’an هي واحدة من الوجهات السياحية في الصين.
من خلال الدخول في جولة لمدة خمسة أيام لاستكشاف المواقع التاريخية ، والطهي النموذجي ، وثقافة الناس في Xi’an إلى Deepseek-R1 ، سيحصل المستخدمون على خطة سفر مفصلة. ويشمل ذلك الجداول اليومية والوقت وأساليب النقل المناسبة لزيارة كل معلم جذب سياحي وتوصيات لتناول الأماكن على طول الرحلة.
منظمة العفو الدولية صنعت في الصين
تستمر صناعة الذكاء الاصطناعى في الصين في النمو بسرعة مع العديد من شركات التكنولوجيا التي تصنع نماذج ذكاء اصطناعي لتطوير صناعة AI الصينية أيضًا منافسة على البلدان الأخرى وخاصة الولايات المتحدة مثل Openai و Google و Meta. فيما يلي سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعى المصنوعة في الصين.
صدرت تقنية Deepseek Startup مقرها في Hangzhou Deepseek-R1 في 20 يناير 2025. هذا النموذج لديه القدرة على التفكير الذي يعادل تقريبًا GPT-4 O1 من Openai. تم تطوير Deepseek-R1 بتكلفة أقل بكثير من زميلها في الفصل.
واحدة من المزايا الرئيسية لنموذج الذكاء الاصطناعي هذا هو طبيعته مفتوح المصدر يسمح البعض للمطورين بضبط التكنولوجيا وفقًا للاحتياجات المحددة.
بعد أيام قليلة من إطلاق Deepseek-R1 ، أطلقت Deepseek Janus-Pro-7B ، نموذج الذكاء الاصطناعى القادر على إنتاج صور من نص مشابه لـ Dall-E 3 من Openai والانتشار المستقر من ثبات الذكاء الاصطناعي. يعمل هذا النموذج أيضًا كبديل لـ Dall-E 3 ، ويوفر الانتشار المستقر خيارات إضافية للمبدعين والمطورين الذين يبحثون عن حلول مختلفة في صنع صور قائمة على الذكاء الاصطناعي.
أطلقت Alibaba QWEN2.5-Max في 29 يناير 2025. يعتبر هذا النموذج أداء أفضل من Deepseek V3 ، وهو النموذج السابق من Deepseek الذي تم إطلاقه في ديسمبر 2024. في السرعة والدقة والكفاءة.
4. بعض من 1.5 ، بعض 1.5 برو
Moonshot AI و Bytedance ، أطلقت الشركة التي تقف خلف Tiktok Kimi 1.5 و Kimi 1.5-Pro ، وهما نموذجان من الذكاء الاصطناعى يُزعم أنهما قادران على التفوق على GPT-4 O1 في العديد من الاختبارات القياسية.
